ترجمه آنلاین مقالات داده کاوی

ترجمه آنلاین  مقالات داده کاوی

 

Incremental versions of decision tree induction have also been proposed. When given new training data, these restructure the decision tree acquired from learning on previous training data, rather than relearning a new tree from scratch.

Differences in decision tree algorithms include how the attributes are selected in creating the tree (Section 8.2.2) and the mechanisms used for pruning (Section 8.2.3). The basic algorithm described earlier requires one pass over the training tuples in D for each level of the tree. This can lead to long training times and lack of available memory when dealing with large databases. Improvements regarding the scalability of decision tree induction are discussed in Section 8.2.4. Section 8.2.5 presents a visual interactive approach to decision tree construction. A discussion of strategies for extracting rules from decision trees is given in Section 8.4.2 regarding rule-based classification.

 

 

نمونه های افزایشی استنتاج درخت تصمیم گیری نیز ارائه شده است. با داشتن داده آموزشی جدید، برای دوباره سازی درخت تصمیم گیری، به جای یادگیری دوباره ی درخت جدید از ابتدا، از طریق یادگیری بر روی داده های آموزشی قبلی این کار انجام می شود.

تفاوت های موجود در الگوریتم های درخت تصمیم گیری شامل این موارد می باشد که در ساخت یک درخت، صفات چگونه انتخاب می شوند(بخش 8.2.2) و مکانیزم های قابل استفاده برای هرس چه می باشد (بخش 8.2.3). الگوریتم پایه ای که قبلا به شرح آن پرداختیم، برای هر سطح از درخت، به یکبار پیمایش تاپل های داده آموزشی D نیاز دارد; که این  می تواند منجر به طولانی شدن زمان آموزش و عدم حافظه موجود هنگام کار با پایگاه داده های بزرگ شود. پیشرفت های با توجه به مقیاس پذیری استقراء درخت تصمیم گیری در بخش 8.2.4 مورد بحث قرار گرفته است. بخش 8.2.5 یک رویکرد تعاملی بصری برای ساخت و ایجاد درخت تصمیم گیری ارائه می دهد. بحث در مورد استراتژی های لازم برای استخراج قوانین از درخت های تصمیم گیری در بخش 8.4.2 با در نظر گرفتن طبقه بندی بر اساس قاعده انجام می شود.

 

 

تماس باما

آدرس : تهران - جنت آباد جنوبی - خیابان پنجم – پلاک47

 شماره تلفن : 02144648626

 شماره تلفن : 02144648681

شماره همراه : 09129227837

تماس با وایبر هم مقدرو می باشد.

پست الکترونیک : Daneshjoonline1@Gmail.com

/ 0 نظر / 17 بازدید